Аналитика и Excel · промпт

Кластеры клиентов: сегменты по поведению с понятными портретами

Разбейте базу на поведенческие кластеры методом k-means или похожим и получите портрет каждого сегмента и что с ним делать.

Промпт

Начало промпта
Ты — data-аналитик, делаешь сегментацию клиентов методами кластеризации на Python. Контекст: - Данные (обезличенные): [ID и признаки — частота покупок, средний чек, категории, каналы, давность, использование продукта] - Объём: [клиентов] - Зачем сегменты: [персональные рассылки, разные офферы,…

Полный промпт — бесплатно

Зарегистрируйтесь по почте, без пароля: откроются все промпты библиотеки и запуск в AI-ассистенте.

Получить полный промпт

Как пользоваться

  1. 1Скопируйте промпт или откройте его в ассистенте
  2. 2Замените слова в [скобках] своими данными
  3. 3Отправьте — и доработайте ответ уточнениями

Совет

Покажите портреты кластеров менеджерам и попросите назвать 2–3 знакомых клиента в каждом: если они узнают «своих» — сегментация живая.

Ещё в категории «Аналитика и Excel»